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설정

설정

CC-Relay는 YAML 또는 TOML 파일로 설정됩니다. 이 가이드는 모든 설정 옵션을 다룹니다.

설정 파일 위치

기본 위치 (순서대로 확인):

  1. ./config.yaml 또는 ./config.toml (현재 디렉토리)
  2. ~/.config/cc-relay/config.yaml 또는 ~/.config/cc-relay/config.toml
  3. --config 플래그로 지정된 경로

파일 확장자(.yaml, .yml 또는 .toml)에서 형식이 자동으로 감지됩니다。

다음 명령으로 기본 설정을 생성하세요:

cc-relay config init

환경 변수 확장

CC-Relay는 ${VAR_NAME} 구문을 사용한 환경 변수 확장을 지원합니다:

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"  # 로드 시 확장됨
[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"  # 로드 시 확장됨

전체 설정 레퍼런스 

# ==========================================================================
# 서버 설정
# ==========================================================================
server:
# 수신 대기 주소
listen: "127.0.0.1:8787"

# 요청 타임아웃 (밀리초, 기본값: 600000 = 10분)
timeout_ms: 600000

# 최대 동시 요청 수 (0 = 무제한)
max_concurrent: 0

# 성능 향상을 위해 HTTP/2 활성화
enable_http2: true

# 인증 설정
auth:
  # 프록시 접근에 특정 API 키 요구
  api_key: "${PROXY_API_KEY}"

  # Claude Code 구독 Bearer 토큰 허용
  allow_subscription: true

  # 검증할 특정 Bearer 토큰 (선택 사항)
  bearer_secret: "${BEARER_SECRET}"

# ==========================================================================
# 프로바이더 설정
# ==========================================================================
providers:
# Anthropic 직접 API
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true
  base_url: "https://api.anthropic.com"  # 선택 사항, 기본값 사용

  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
      rpm_limit: 60       # 분당 요청 수
      tpm_limit: 100000   # 분당 토큰 수

  # 선택 사항: 사용 가능한 모델 지정
  models:
    - "claude-sonnet-4-5-20250514"
    - "claude-opus-4-5-20250514"
    - "claude-haiku-3-5-20241022"

# Z.AI / Zhipu GLM
- name: "zai"
  type: "zai"
  enabled: true
  base_url: "https://api.z.ai/api/anthropic"

  keys:
    - key: "${ZAI_API_KEY}"

  # Claude 모델명을 Z.AI 모델로 매핑
  model_mapping:
    "claude-sonnet-4-5-20250514": "GLM-4.7"
    "claude-haiku-3-5-20241022": "GLM-4.5-Air"

  # 선택 사항: 사용 가능한 모델 지정
  models:
    - "GLM-4.7"
    - "GLM-4.5-Air"
    - "GLM-4-Plus"

# ==========================================================================
# 로깅 설정
# ==========================================================================
logging:
# 로그 레벨: debug, info, warn, error
level: "info"

# 로그 형식: json, text
format: "text"

# 컬러 출력 활성화 (text 형식용)
pretty: true

# 상세 디버그 옵션
debug_options:
  log_request_body: false
  log_response_headers: false
  log_tls_metrics: false
  max_body_log_size: 1000

# ==========================================================================
# 캐시 설정
# ==========================================================================
cache:
# 캐시 모드: single, ha, disabled
mode: single

# 싱글 모드 (Ristretto) 설정
ristretto:
  num_counters: 1000000  # 10x expected max items
  max_cost: 104857600    # 100 MB
  buffer_items: 64       # Admission buffer size

# HA 모드 (Olric) 설정
olric:
  embedded: true                 # Run embedded Olric node
  bind_addr: "0.0.0.0:3320"      # Olric client port
  dmap_name: "cc-relay"          # Distributed map name
  environment: lan               # local, lan, or wan
  peers:                         # Memberlist addresses (bind_addr + 2)
    - "other-node:3322"
  replica_count: 2               # Copies per key
  read_quorum: 1                 # Min reads for success
  write_quorum: 1                # Min writes for success
  member_count_quorum: 2         # Min cluster members
  leave_timeout: 5s              # Leave broadcast duration
# ==========================================================================
# 서버 설정
# ==========================================================================
[server]
# 수신 대기 주소
listen = "127.0.0.1:8787"

# 요청 타임아웃 (밀리초, 기본값: 600000 = 10분)
timeout_ms = 600000

# 최대 동시 요청 수 (0 = 무제한)
max_concurrent = 0

# 성능 향상을 위해 HTTP/2 활성화
enable_http2 = true

# 인증 설정
[server.auth]
# 프록시 접근에 특정 API 키 요구
api_key = "${PROXY_API_KEY}"

# Claude Code 구독 Bearer 토큰 허용
allow_subscription = true

# 검증할 특정 Bearer 토큰 (선택 사항)
bearer_secret = "${BEARER_SECRET}"

# ==========================================================================
# 프로바이더 설정
# ==========================================================================

# Anthropic 직접 API
[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true
base_url = "https://api.anthropic.com"  # 선택 사항, 기본값 사용
models = [
"claude-sonnet-4-5-20250514",
"claude-opus-4-5-20250514",
"claude-haiku-3-5-20241022",
]

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"
rpm_limit = 60       # 분당 요청 수
tpm_limit = 100000   # 분당 토큰 수

# Z.AI / Zhipu GLM
[[providers]]
name = "zai"
type = "zai"
enabled = true
base_url = "https://api.z.ai/api/anthropic"
models = [
"GLM-4.7",
"GLM-4.5-Air",
"GLM-4-Plus",
]

# Claude 모델명을 Z.AI 모델로 매핑
[providers.model_mapping]
"claude-sonnet-4-5-20250514" = "GLM-4.7"
"claude-haiku-3-5-20241022" = "GLM-4.5-Air"

[[providers.keys]]
key = "${ZAI_API_KEY}"

# ==========================================================================
# 로깅 설정
# ==========================================================================
[logging]
# 로그 레벨: debug, info, warn, error
level = "info"

# 로그 형식: json, text
format = "text"

# 컬러 출력 활성화 (text 형식용)
pretty = true

# 상세 디버그 옵션
[logging.debug_options]
log_request_body = false
log_response_headers = false
log_tls_metrics = false
max_body_log_size = 1000

# ==========================================================================
# 캐시 설정
# ==========================================================================
[cache]
# 캐시 모드: single, ha, disabled
mode = "single"

# 싱글 모드 (Ristretto) 설정
[cache.ristretto]
num_counters = 1000000  # 10x expected max items
max_cost = 104857600    # 100 MB
buffer_items = 64       # Admission buffer size

# HA 모드 (Olric) 설정
[cache.olric]
embedded = true                 # Run embedded Olric node
bind_addr = "0.0.0.0:3320"      # Olric client port
dmap_name = "cc-relay"          # Distributed map name
environment = "lan"             # local, lan, or wan
peers = ["other-node:3322"]     # Memberlist addresses (bind_addr + 2)
replica_count = 2               # Copies per key
read_quorum = 1                 # Min reads for success
write_quorum = 1                # Min writes for success
member_count_quorum = 2         # Min cluster members
leave_timeout = "5s"            # Leave broadcast duration

서버 설정

수신 대기 주소

listen 필드는 프록시가 요청을 수신하는 위치를 지정합니다:

server:
listen: "127.0.0.1:8787"  # 로컬 전용 (권장)
# listen: "0.0.0.0:8787"  # 모든 인터페이스 (주의해서 사용)
[server]
listen = "127.0.0.1:8787"  # 로컬 전용 (권장)
# listen = "0.0.0.0:8787"  # 모든 인터페이스 (주의해서 사용)

인증

CC-Relay는 여러 인증 방식을 지원합니다:

API 키 인증

클라이언트에게 특정 API 키를 요구합니다:

server:
auth:
  api_key: "${PROXY_API_KEY}"
[server.auth]
api_key = "${PROXY_API_KEY}"

클라이언트는 헤더를 포함해야 합니다: x-api-key: <your-proxy-key>

Claude Code 구독 패스스루

Claude Code 구독 사용자 연결을 허용합니다:

server:
auth:
  allow_subscription: true
[server.auth]
allow_subscription = true

Claude Code의 Authorization: Bearer 토큰을 수락합니다.

복합 인증

API 키와 구독 인증 모두 허용:

server:
auth:
  api_key: "${PROXY_API_KEY}"
  allow_subscription: true
[server.auth]
api_key = "${PROXY_API_KEY}"
allow_subscription = true

인증 없음

인증을 비활성화하려면 (프로덕션에서는 권장하지 않음):

server:
auth: {}
# 또는 단순히 auth 섹션 생략
# auth 섹션을 완전히 생략하거나 빈 테이블 사용
# [server.auth]

HTTP/2 지원

동시 요청 성능 향상을 위해 HTTP/2를 활성화합니다:

server:
enable_http2: true
[server]
enable_http2 = true

프로바이더 설정

프로바이더 유형

CC-Relay는 현재 두 가지 프로바이더 유형을 지원합니다:

유형설명기본 Base URL
anthropicAnthropic 직접 APIhttps://api.anthropic.com
zaiZ.AI / Zhipu GLMhttps://api.z.ai/api/anthropic

Anthropic 프로바이더 

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true
  base_url: "https://api.anthropic.com"  # 선택 사항

  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
      rpm_limit: 60
      tpm_limit: 100000

  models:
    - "claude-sonnet-4-5-20250514"
    - "claude-opus-4-5-20250514"
    - "claude-haiku-3-5-20241022"
[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true
base_url = "https://api.anthropic.com"  # 선택 사항
models = [
"claude-sonnet-4-5-20250514",
"claude-opus-4-5-20250514",
"claude-haiku-3-5-20241022",
]

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"
rpm_limit = 60
tpm_limit = 100000

Z.AI 프로바이더

Z.AI는 저렴한 비용으로 GLM 모델과 함께 Anthropic 호환 API를 제공합니다:

providers:
- name: "zai"
  type: "zai"
  enabled: true
  base_url: "https://api.z.ai/api/anthropic"

  keys:
    - key: "${ZAI_API_KEY}"

  model_mapping:
    "claude-sonnet-4-5-20250514": "GLM-4.7"
    "claude-haiku-3-5-20241022": "GLM-4.5-Air"

  models:
    - "GLM-4.7"
    - "GLM-4.5-Air"
    - "GLM-4-Plus"
[[providers]]
name = "zai"
type = "zai"
enabled = true
base_url = "https://api.z.ai/api/anthropic"
models = [
"GLM-4.7",
"GLM-4.5-Air",
"GLM-4-Plus",
]

[providers.model_mapping]
"claude-sonnet-4-5-20250514" = "GLM-4.7"
"claude-haiku-3-5-20241022" = "GLM-4.5-Air"

[[providers.keys]]
key = "${ZAI_API_KEY}"

다중 API 키

처리량 향상을 위해 여러 API 키를 풀링합니다:

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true

  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY_1}"
      rpm_limit: 60
      tpm_limit: 100000
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY_2}"
      rpm_limit: 60
      tpm_limit: 100000
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY_3}"
      rpm_limit: 60
      tpm_limit: 100000
[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY_1}"
rpm_limit = 60
tpm_limit = 100000

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY_2}"
rpm_limit = 60
tpm_limit = 100000

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY_3}"
rpm_limit = 60
tpm_limit = 100000

커스텀 Base URL

기본 API 엔드포인트를 재정의합니다:

providers:
- name: "anthropic-custom"
  type: "anthropic"
  base_url: "https://custom-endpoint.example.com"
[[providers]]
name = "anthropic-custom"
type = "anthropic"
base_url = "https://custom-endpoint.example.com"

로깅 설정

로그 레벨

레벨설명
debug개발용 상세 출력
info정상 작동 메시지
warn경고 메시지
error오류 메시지만

로그 형식 

logging:
format: "text"   # 사람이 읽기 쉬운 형식 (기본값)
# format: "json" # 기계가 읽기 쉬운 형식, 로그 집계용
[logging]
format = "text"   # 사람이 읽기 쉬운 형식 (기본값)
# format = "json" # 기계가 읽기 쉬운 형식, 로그 집계용

디버그 옵션

디버그 로깅에 대한 세밀한 제어:

logging:
level: "debug"
debug_options:
  log_request_body: true      # 요청 본문 로깅 (마스킹됨)
  log_response_headers: true  # 응답 헤더 로깅
  log_tls_metrics: true       # TLS 연결 정보 로깅
  max_body_log_size: 1000     # 본문에서 로깅할 최대 바이트
[logging]
level = "debug"

[logging.debug_options]
log_request_body = true      # 요청 본문 로깅 (마스킹됨)
log_response_headers = true  # 응답 헤더 로깅
log_tls_metrics = true       # TLS 연결 정보 로깅
max_body_log_size = 1000     # 본문에서 로깅할 최대 바이트

캐시 설정

CC-Relay는 다양한 배포 시나리오에 맞는 여러 백엔드 옵션을 지원하는 통합 캐시 레이어를 제공합니다.

캐시 모드

모드백엔드사용 사례
singleRistretto단일 인스턴스 배포, 고성능
haOlric다중 인스턴스 배포, 공유 상태
disabledNoop캐싱 없음, 패스스루

싱글 모드 (Ristretto)

Ristretto는 고성능 동시성 지원 인메모리 캐시입니다. 단일 인스턴스 배포의 기본 모드입니다.

cache:
mode: single
ristretto:
  num_counters: 1000000  # 10x expected max items
  max_cost: 104857600    # 100 MB
  buffer_items: 64       # Admission buffer size
[cache]
mode = "single"

[cache.ristretto]
num_counters = 1000000  # 10x expected max items
max_cost = 104857600    # 100 MB
buffer_items = 64       # Admission buffer size
필드타입기본값설명
num_countersint641,000,0004비트 접근 카운터 수. 권장: 예상 최대 항목의 10배.
max_costint64104,857,600 (100 MB)캐시가 보유할 수 있는 최대 메모리(바이트).
buffer_itemsint6464Get 버퍼당 키 수. 어드미션 버퍼 크기 제어.

HA 모드 (Olric) - 임베디드

공유 캐시 상태가 필요한 다중 인스턴스 배포의 경우, 각 cc-relay 인스턴스가 Olric 노드를 실행하는 임베디드 Olric 모드를 사용합니다.

cache:
mode: ha
olric:
  embedded: true
  bind_addr: "0.0.0.0:3320"
  dmap_name: "cc-relay"
  environment: lan
  peers:
    - "other-node:3322"  # Memberlist port = bind_addr + 2
  replica_count: 2
  read_quorum: 1
  write_quorum: 1
  member_count_quorum: 2
  leave_timeout: 5s
[cache]
mode = "ha"

[cache.olric]
embedded = true
bind_addr = "0.0.0.0:3320"
dmap_name = "cc-relay"
environment = "lan"
peers = ["other-node:3322"]  # Memberlist port = bind_addr + 2
replica_count = 2
read_quorum = 1
write_quorum = 1
member_count_quorum = 2
leave_timeout = "5s"
필드타입기본값설명
embeddedboolfalse임베디드 Olric 노드 실행 (true) vs. 외부 클러스터 연결 (false).
bind_addrstring필수Olric 클라이언트 연결 주소 (예: “0.0.0.0:3320”).
dmap_namestring“cc-relay”분산 맵 이름. 모든 노드가 동일한 이름을 사용해야 함.
environmentstring“local”Memberlist 프리셋: “local”, “lan”, 또는 “wan”.
peers[]string-피어 검색을 위한 Memberlist 주소. bind_addr + 2 포트 사용.
replica_countint1키당 복제본 수. 1 = 복제 없음.
read_quorumint1응답에 필요한 최소 성공 읽기 수.
write_quorumint1응답에 필요한 최소 성공 쓰기 수.
member_count_quorumint321운영에 필요한 최소 클러스터 멤버 수.
leave_timeoutduration5s종료 전 이탈 메시지 브로드캐스트 시간.

중요: Olric은 두 개의 포트를 사용합니다 - 클라이언트 연결용 bind_addr 포트와 memberlist 가십용 bind_addr + 2. 방화벽에서 두 포트 모두 열어야 합니다.

HA 모드 (Olric) - 클라이언트 모드

임베디드 노드를 실행하는 대신 외부 Olric 클러스터에 연결합니다:

cache:
mode: ha
olric:
  embedded: false
  addresses:
    - "olric-node-1:3320"
    - "olric-node-2:3320"
  dmap_name: "cc-relay"
[cache]
mode = "ha"

[cache.olric]
embedded = false
addresses = [
"olric-node-1:3320",
"olric-node-2:3320",
]
dmap_name = "cc-relay"
필드타입설명
embeddedbool클라이언트 모드에서는 false로 설정.
addresses[]string외부 Olric 클러스터 주소.
dmap_namestring분산 맵 이름 (클러스터 설정과 일치해야 함).

비활성화 모드

디버깅용이거나 다른 곳에서 캐싱을 처리할 때 캐싱을 완전히 비활성화합니다:

cache:
mode: disabled
[cache]
mode = "disabled"

HA 클러스터링 가이드 및 문제 해결을 포함한 전체 캐시 문서는 캐싱을 참조하세요.

라우팅 설정

CC-Relay는 프로바이더 간에 요청을 분배하기 위한 여러 라우팅 전략을 지원합니다.

# ==========================================================================
# 라우팅 설정
# ==========================================================================
routing:
# 전략: round_robin, weighted_round_robin, shuffle, failover (기본값)
strategy: failover

# 장애 조치 시도의 타임아웃 (밀리초, 기본값: 5000)
failover_timeout: 5000

# 디버그 헤더 활성화 (X-CC-Relay-Strategy, X-CC-Relay-Provider)
debug: false
# ==========================================================================
# 라우팅 설정
# ==========================================================================
[routing]
# 전략: round_robin, weighted_round_robin, shuffle, failover (기본값)
strategy = "failover"

# 장애 조치 시도의 타임아웃 (밀리초, 기본값: 5000)
failover_timeout = 5000

# 디버그 헤더 활성화 (X-CC-Relay-Strategy, X-CC-Relay-Provider)
debug = false

라우팅 전략

전략설명
failover우선순위 순서로 프로바이더 시도, 실패 시 대체 (기본값)
round_robin프로바이더 간 순차 로테이션
weighted_round_robin가중치에 따른 비례 분배
shuffle공정한 무작위 분배

프로바이더 가중치 및 우선순위

가중치와 우선순위는 프로바이더의 첫 번째 키에서 설정합니다:

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
      weight: 3      # weighted-round-robin용 (높을수록 = 더 많은 트래픽)
      priority: 2    # failover용 (높을수록 = 먼저 시도)
[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"
weight = 3      # weighted-round-robin용 (높을수록 = 더 많은 트래픽)
priority = 2    # failover용 (높을수록 = 먼저 시도)

전략 설명, 디버그 헤더, 장애 조치 트리거를 포함한 자세한 라우팅 설정은 라우팅을 참조하세요.

설정 예제

최소 단일 프로바이더 

server:
listen: "127.0.0.1:8787"

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true
  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
[server]
listen = "127.0.0.1:8787"

[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"

멀티 프로바이더 설정 

server:
listen: "127.0.0.1:8787"
auth:
  allow_subscription: true

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true
  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

- name: "zai"
  type: "zai"
  enabled: true
  keys:
    - key: "${ZAI_API_KEY}"
  model_mapping:
    "claude-sonnet-4-5-20250514": "GLM-4.7"

logging:
level: "info"
format: "text"
[server]
listen = "127.0.0.1:8787"

[server.auth]
allow_subscription = true

[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"

[[providers]]
name = "zai"
type = "zai"
enabled = true

[[providers.keys]]
key = "${ZAI_API_KEY}"

[providers.model_mapping]
"claude-sonnet-4-5-20250514" = "GLM-4.7"

[logging]
level = "info"
format = "text"

디버그 로깅을 포함한 개발 설정 

server:
listen: "127.0.0.1:8787"

providers:
- name: "anthropic"
  type: "anthropic"
  enabled: true
  keys:
    - key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

logging:
level: "debug"
format: "text"
pretty: true
debug_options:
  log_request_body: true
  log_response_headers: true
  log_tls_metrics: true
[server]
listen = "127.0.0.1:8787"

[[providers]]
name = "anthropic"
type = "anthropic"
enabled = true

[[providers.keys]]
key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"

[logging]
level = "debug"
format = "text"
pretty = true

[logging.debug_options]
log_request_body = true
log_response_headers = true
log_tls_metrics = true

설정 검증

설정 파일을 검증합니다:

cc-relay config validate

팁: 배포 전에 항상 설정 변경 사항을 검증하세요. 핫 리로드는 유효하지 않은 설정을 거부하지만, 검증은 프로덕션에 도달하기 전에 오류를 감지합니다.

핫 리로딩

CC-Relay는 재시작 없이 설정 변경을 자동으로 감지하고 적용합니다. 이를 통해 다운타임 없이 설정을 업데이트할 수 있습니다.

작동 방식

CC-Relay는 fsnotify를 사용하여 설정 파일을 모니터링합니다:

  1. 파일 모니터링: 상위 디렉토리를 모니터링하여 원자적 쓰기(대부분의 편집기에서 사용하는 임시 파일 + 이름 변경 패턴)를 올바르게 감지
  2. 디바운싱: 여러 빠른 파일 이벤트는 100ms 지연으로 통합하여 편집기 저장 동작을 처리
  3. 원자적 스왑: 새 설정은 Go의 sync/atomic.Pointer를 사용하여 원자적으로 로드 및 스왑
  4. 진행 중인 요청 보존: 진행 중인 요청은 이전 설정을 계속 사용하고, 새 요청은 업데이트된 설정을 사용

리로드를 트리거하는 이벤트

이벤트리로드 트리거
파일 쓰기예
파일 생성 (원자적 이름 변경)예
파일 chmod아니오 (무시)
디렉토리 내 다른 파일아니오 (무시)

로깅

핫 리로드 발생 시 로그 메시지가 표시됩니다:

INF config file reloaded path=/path/to/config.yaml
INF config hot-reloaded successfully

새 설정이 유효하지 않은 경우:

ERR failed to reload config path=/path/to/config.yaml error="validation error"

유효하지 않은 설정은 거부되고 프록시는 이전의 유효한 설정으로 계속 실행됩니다.

제한 사항

  • 리슨 주소: server.listen 변경은 재시작 필요
  • gRPC 주소: grpc.listen 변경은 재시작 필요

핫 리로드 가능한 설정 옵션:

  • 로그 레벨 및 형식
  • 라우팅 전략, 페일오버 타임아웃, 가중치 및 우선순위
  • 프로바이더 활성화/비활성화, 베이스 URL, 모델 매핑
  • 키풀 전략, 키 가중치, 키별 제한
  • 최대 동시 요청 수 및 최대 바디 크기
  • 헬스 체크 간격 및 서킷 브레이커 임계값

핫 리로드 보장 사항

  • 리로드 완료 후 새 요청은 최신 설정을 사용합니다.
  • 진행 중인 요청은 이전 설정으로 계속 처리됩니다.
  • 리로드는 라우팅/프로바이더/키풀에 원자적으로 적용됩니다.
  • 유효하지 않은 설정은 거부되고 이전 설정이 유지됩니다.

다음 단계

시작하기라우팅