CC-Relay
重新定义 Claude Code 多模型体验
当前功能
多 API 密钥
每个供应商支持多密钥池，提升吞吐量
多认证方式
API 密钥和 Bearer Token 认证，灵活访问
SSE 流式传输
与 Claude Code 实时流式传输完美兼容
调试日志
详细的请求/响应日志，便于故障排查
环境变量
在 YAML 中使用 ${VAR} 语法进行安全配置
快速配置
使用 cc-relay config cc init 一条命令完成 Claude Code 集成
快速开始
终端 — bash
$
# 安装
$
go install github.com/omarluq/cc-relay@latest
✓ 已安装 cc-relay@latest
$
# 初始化配置
$
cc-relay config init
✓ 配置文件已创建于 ~/.config/cc-relay/config.yaml
$
# 配置 Claude Code 集成
$
cc-relay config cc init
✓ Claude Code 已配置使用 cc-relay
$
# 运行服务器
$
cc-relay serve
→ 服务器已启动于 http://localhost:8787
$
# 开始使用 Claude Code
$
claude
✓ 已通过 cc-relay 连接
架构
CC-Relay 位于您的 LLM 客户端和后端供应商之间，完全兼容 Anthropic API 进行请求代理
客户端层
Claude Code 客户端
POST /v1/messages
POST /v1/messages
↓
代理引擎
🔐 认证
📝 请求日志
📡 SSE 流式
🔑 API 密钥管理
↓
供应商层（已实现）
Anthropic
Claude 模型
Z.AI
GLM 模型
↓
即将支持
Ollama
本地模型
AWS Bedrock
SigV4 认证
Azure Foundry
部署
Vertex AI
OAuth
使用场景
使用 CC-Relay 强化您的开发工作流
供应商灵活切换
在 Anthropic 和 Z.AI 之间切换，无需修改客户端代码
开发团队
通过密钥池在多个开发者之间共享 API 配额
API 密钥管理
集中管理和轮换 API 密钥，无需更新客户端
成本对比
测试 Z.AI 的 GLM 模型作为低成本替代方案
订阅透传
将 Claude Code 订阅用户路由通过您的代理
请求调试
记录和检查 API 请求，便于故障排查